Zadanie 7. Algorytm ewolucyjne w zarządzaniu
2014Prowadzący
Cel projektu
Celem zadania w roku 2011 było sprawdzenie możliwości wykorzystania zaawansowanych metaheurystyk (przede wszystkim – programowania genetycznego) w problemach optymalizacji numerycznej oraz prognozowania zjawisk ekonomicznych i technicznych.
Efekty projektu
Efektem realizacji tego zadania w roku 2011 są następujące publikacje:
- 1. Jerzy Duda, Adam Stawowy: Genetic programming for the prediction of tensile strength of cast iron. Archives of Foundry Engineering, 2011, vol. 11 iss. 4 s. 31–34.
- 2. Jerzy Duda, Stanisław Szydło: Collective Intelligence of Genetic Programming for Macroeconomic Forecasting. Lecture Notes in Computer Science, 2011, Vol. 6923, Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications, s. 445-454.
- 3. Iwona Skalna, Jerzy Duda: A Comparison of Metaheurisitics for the Problem of Solving Parametric Interval Linear Systems. Lecture Notes in Computer Science, 2011, Vol. 6046, Numerical Methods and Applications, s. 305-312.