Techniki sztucznej inteligencji


Wymiar:
15h wykładów, 30h laboratoria,ECTS 3, EGZAMIN

Opis:
Na tym przedmiocie poznasz standardowe metody inteligencji obliczeniowej. Nauczysz się posługiwać systemem komputerowym do realizacji złożonych problemów optymalizacji oraz zastosować SSN do problemów prognozowania i klasyfikacji. Również będziesz umiał napisać program komputerowy realizujący poznane metaheurystyki.



Prowadzący:

Macioł Andrzej
Ogiela Lidia

Syllabus:
http://syllabuskrk.agh.edu.pl/2014-2015/pl/magnesite/study_plans/stacjonarne-informatyka-i-ekonometria/module/zie-1-507-s-techniki-sztucznej-inteligencji