Optymalizacja planowania zadań transportowych w komunikacji miejskiej pod kątem elektromobilności
2014Prowadzący
dr hab. inż. dr hab. inż. Marek Karkula
Uczestnicy
dr hab. inż. dr hab. inż. Jerzy Dudadr inż. dr inż. Radosław Puka
dr hab. prof. uczelni dr hab. Iwona Skalna
Ramy czasowe
Projekt realizowany w latach 2022-2023.
Cel projektu
Projekt polegał na opracowaniu innowacyjnego narzędzia informatycznego dla organizatorów i operatorów komunikacji miejskiej, które wspiera optymalizację planowania zadań transportowych dla pojazdów elektrycznych. Głównym celem jest stworzenie algorytmów optymalizacyjnych opartych na technikach matematycznych, takich jak metaheurystyki i algorytmy , które będą unikalne na rynku polskim. Narzędzie ma pomóc w zarządzaniu flotą autobusów elektrycznych, uwzględniając ich specyficzne wymagania eksploatacyjne, takie jak czas ładowania, lokalizacja stacji ładowania oraz efektywność zużycia energii.
Efekty projektu
Dzięki opracowanym algorytmom optymalizacyjnym nowy system pomoże w lepszym zarządzaniu flotą, np. poprzez zminimalizowanie liczby ładowań, optymalne planowanie tras i przystanków ładowania, oraz uwzględnienie dynamicznych warunków eksploatacji pojazdów. W praktyce oznacza to nie tylko oszczędności energii, ale również lepsze wykorzystanie infrastruktury ładowania oraz floty pojazdów, co przyczyni się do zwiększenia rentowności przewozów miejskich.