Wymiar:
9h wykładów, 6h ćwiczenia, ECTS 2

Opis:
Na tym przedmiocie będziesz dysponował wiedzą z zakresu matematycznych podstaw rozpoznawania obrazów i nowoczesnych systemów wizyjnych. Nauczysz się implementować algorytmy klasyfikacji, analizy i rozpoznawania obrazów i projektować komputerowe systemy klasyfikacji wzorców.Będziesz potrafił wykorzystywać zaawansowane algorytmy analizy znaczeniowej danych.


Prowadzący:
Ogiela Lidia

Syllabus:
http://syllabuskrk.agh.edu.pl/2014-2015/pl/magnesite/study_plans/niestacjonarne-informatyka-i-ekonometria/module/zie-1-415-n-systemy-rozpoznawania-i-rozumienia-obrazu