Informatyka

Wymiar: 9h wykładów, 18h laboratoriów , ECTS 5 Opis: Poznasz i zrozumiesz zasady algorytmizacji zadań, zapisu algorytmów oraz zasady doboru języka programowania do specyfiki zadania programistycznego. Dowiesz się jak stosować składnię i semantykę języka VBA oraz posługiwać się środowiskiem VBA. Nauczysz się diagnozować błędy wykonania programu oraz wpływające na poprawność obliczeń, będziesz potrafił napisać w…

Technologie informacyjne

Wymiar: 9h wykładów, 9h laboratoriów , ECTS 2 Opis: Na tym przedmiocie nauczysz się zagadnień związanych z zastosowaniem informatyki w zarządzaniu i inżynierii produkcji .Poznasz metody i narzędzia, w tym technologie systemów operacyjnych i graficzny interfejs użytkownika, przetwarzanie tekstów, arkusze kalkulacyjne, dokumenty złożone, bazy danych, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich…

Rebit – flagowy projekt katedry

Prowadzący: dr inż. Andrzej Macioł Uczestnicy: RamyCzasowe: Projekt będzie realizowany w dwóch fazach w okresie od 1 kwietnia 2009 do 31 marca 2011. Cel: Jednym z najnowszych rozwiązań w obszarze komputerowego wspomagania działalności gospodarczej jest koncepcja zarządzania regułami biznesowymi (BRM) oraz jej realizacja w postaci Systemów Zarządzania Regułami Biznesowymi (BRMS) oraz Maszyn Wnioskujących (Business Rules…

Zadanie 7. Algorytm ewolucyjne w zarządzaniu

Prowadzący: prof. dr hab. inż. A. Osyczka Uczestnicy: RamyCzasowe: Cel: Celem zadania w roku 2011 było sprawdzenie możliwości wykorzystania zaawansowanych metaheurystyk (przede wszystkim – programowania genetycznego) w problemach optymalizacji numerycznej oraz prognozowania zjawisk ekonomicznych i technicznych. Efekty: Efektem realizacji tego zadania w roku 2011 są następujące publikacje: 1. Jerzy Duda, Adam Stawowy: Genetic programming for…

Zadanie 6. Zastosowanie metod analizy portfelowej w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Prowadzący: mgr inż. Bartosz Sawik Uczestnicy: RamyCzasowe: Cel: Badania prowadzone w ramach Zadania 6 dotyczyły zastosowania wielokryterialnej optymalizacji portfelowej przy użyciu programowania całkowitoliczbowego mieszanego, z uwzględnieniem ograniczeń na dopuszczalną wielkość strat. Celem optymalizacji było wyznaczenie optymalnych portfeli ze względu na różne kryteria decyzyjne. Efekty: Efektem realizacji tego zadania w roku 2011 są następujące publikacje: 1.Sawik…