Wymiar: 9h wykładów, 9h ćwiczenia , ECTS 2,EGZAMIN Opis: Na tym przedmiocie pozna różne metody wizualizacji danych oraz czynniki wpływające na percepcję danych wizualnych. Nauczy się przygotować dane i odpowiednio do ich natury przedstawiać je graficznie Prowadzący: Opiła Janusz Syllabus:
Wymiar: 9h wykładów, 6h laboratoria , ECTS 3 Opis: Na tym przedmiocie poznasz standardowe narzędzia dotyczące zarządzania projektami w ujęciu całościowym zgodnie z standardem Project Management Institute, metodyką PRINCE2 oraz techniki planowania i realizacji projektów. Dowiesz się również o metodach wykorzystujących elementy programowania sieciowego – analiza PERT oraz ścieżki krytycznej. Będziesz potrafił zastosować wybrane elementy…
Wymiar: 9h wykładów, 15h laboratoria, ECTS 3, EGZAMIN Opis: Na tym przedmiocie poznasz standardowe metody inteligencji obliczeniowej. Nauczysz się posługiwać systemem komputerowym do realizacji złożonych problemów optymalizacji or.az zastosować SSN do problemów prognozowania i klasyfikacji. Również będziesz umiał napisać program komputerowy realizujący poznane metaheurystyki Prowadzący: Macioł Andrzej Ogiela Lidia Syllabus:
Wymiar: 9h wykładów, 15h laboratoria, ECTS 4, EGZAMIN Opis: Na tym przedmiocie poznasz standardowe metody inteligencji obliczeniowej. Nauczysz się posługiwać systemem komputerowym do realizacji złożonych problemów optymalizacji or.az zastosować SSN do problemów prognozowania i klasyfikacji. Również będziesz umiał napisać program komputerowy realizujący poznane metaheurystyki Prowadzący: Duda Jerzy Stawowy Adam Syllabus:
Wymiar: 9h wykładów, 6h ćwiczenia, ECTS 2 Opis: Na tym przedmiocie poznasz zasady doboru oprogramowania w zależności od charakterystyki organizacji Dowiesz się jak ocenić jego przydatność potrafi scharakteryzować znaczenie informacji ekonomicznej i jakie są możliwości efektywnego przetwarzania informacji ekonomicznej w organizacji. Nauczysz się zidentyfikować oraz ocenić zagrożenia utraty bezpieczeństwa informacji ekonomicznej oraz dowiesz jak dobierać…
Wymiar: 9h wykładów, 6h ćwiczenia, ECTS 2 Opis: Na tym przedmiocie będziesz dysponował wiedzą z zakresu matematycznych podstaw rozpoznawania obrazów i nowoczesnych systemów wizyjnych. Nauczysz się implementować algorytmy klasyfikacji, analizy i rozpoznawania obrazów i projektować komputerowe systemy klasyfikacji wzorców. Będziesz potrafił wykorzystywać zaawansowane algorytmy analizy znaczeniowej danych. Prowadzący: Opiła Janusz Syllabus: